Hace unos días tuve tiempo por fin para instalarme un programa basado en AlphaGo, o al menos en su concepto de redes neuronales, que además pudiera hacer arder mi PC con GPU. Mi intención era probar OpenGo, de la gente de Facebook, sin embargo siguiendo varias recomendaciones, acabé instalándome LeelaZero.
Leela Zero tiene unas instrucciones sencillas para su instalación (en mi caso, en Linux Ubuntu), donde recomiendan usar un cliente para visualizar la estimación del valor de las jugadas. En mi caso instalé Lizzie, que funciona correctamente, aunque me ha dado algunos problemas debido a la versión de Java.
Con el sistema instalado, aproveché el Torneo de Go de Barcelona para testear su capacidad de análisis. Cinco rondas, cinco partidas con las que repasar movimientos con Leela Zero.
El torneo de este año reunió 42 jugadores y bastantes observadores, más de lo habitual en los últimos años. En mi caso, tuve un resultado horrible con 5 partidas perdidas, 3 de ellas debido a errores destacables. Tal y como leí en cierto libro coreano, ser 1 dan implica sobre todo evitar jugadas malas. No hace falta hacer brillantes jugadas, sino simplemente evitar torpezas. Y yo no lo conseguí esta vez, con el castigo de la pérdida de una categoría.
De entre las partidas decentes, a destacar la 1ª ronda, donde jugué con blancas contra Anders Kierulf, autor de SmartGo (un programa con mucha solera), venido desde Estados Unidos. La foto superior muestra un momento del encuentro.
El análisis con Leela Zero (en la imagen, tras unos movimentos desde la posición de la foto) destaca una jugada única, sin ofrecer alternativa, la mayoría del tiempo. Ese mejor movimiento fue uno que ambos jugadores ignoramos durante muchos movimientos. Un punto clave, que si lo jugaba negro consolidaba su zona, a la vez que atacaba duramente el grupo de blanco; del mismo modo, si jugaba blanco, reducía la zona negra y estabilizaba su grupo.
Al final fue negro el que tomó el punto y se proclamó vencedor jugadas después. Igualmente Leela Zero mostraba como la partida estaba balanceada parte del tiempo, con saltos grandes en las probabilidades de victoria tras los errores de uno y otro jugados. Como comenté al día siguiente con Anders: tener la computadora para repasar partidas hacer que nos demos cuenta de lo tremendamente mal que jugamos.
Ahora toca depurar el estilo, jugando mucho y repasando con la ayuda de una GPU!
Es posible que os haya llegado la noticia: el pasado mes de noviembre Lee Sedol presentaba su carta de renuncia a la Hankuk Kiwon (asociación coreana de profesionales).
En Corea todos los jugadores amateurs estudian las partidas de Lee Changho debido a su estilo. Tiene una manera de jugar muy natural, sin luchas a todo o nada, creando territorio propio y haciendo invasiones/reducciones ligeras. Además revolucionó la teoría de fin de juego, al demostrar que se pueden ganar partidas jugando bien al final, cuando otros profesionales descuidaban sus últimas jugadas.
Juega negro.
En 2015 publicaron un libro del maestro coreano Cho HunHyun 9p, donde habla de su forma de pensar, aplicando sus conocimientos de Go a la vida y viceversa. El nombre original del libro es 고수의 생각법 (el método de pensamiento del maestro).
Juega negro y mata a blanco.
Desde hace unos meses, todo torneo de profesionales en Corea tiene un objeto físico imprescindible, más allá del tablero y piedras.
Aquí vemos Ahn Gukhyun 8p dejando su teléfono, mientras participa en las clasificatorias de la copa Nognshim. Por cierto, tanto él como Lee Sedol 9p y Choi Cheol-han 9p han conseguido ganar, y formar parte del equipo que representará a Corea en esta copa en otoño.