Hace unos meses probé el motor de juego de LeelaZero. Poder revisar partidas con un profesor «virtual» es un gran avance y nos permite aprender de nuestros errores. Especialmente si el movimiento clave a mitad de un encuentro es un lugar que ni habías pensado.

Sin embargo, LeelaZero a veces devuelve valoraciones confusas. En más de alguna ocasión asegura que tengo la partida ganada al 99% sin importar donde juegue, pero de pronto un par de jugadas flojas hace que descienda a un 40%. También se confunde en partidas de hándicap o con komi inverso.

Estas valoraciones de LeelaZero, aunque precisas, no toman en cuenta cuestiones como tratar de mantener la ventaja si se va ganando. LeelaZero está entrenada solo para calcular la probabilidad de victoria, aun  esta victoria sea de medio punto.

Hace unos días descubrí la siguiente iteración en motores de IA, Katago.

Katago aporta varias novedades, pero la principal es ser el jugador más fuerte actualmente.

Técnicamente Katago se entrena desde cero (como LeelaZero y AlphaZero), pero con algunos conceptos específicos del juego, que hace que avance más rápido. Por otro lado, Katago no solo evalua la victoria, sino también la puntuación.

Estas mejoras hacen que Katago pueda jugar partidas interesantes de hándicap (obviamente, como blanco); así como aportar mejores análisis de nuestras partidas. Incluso, a través de un fichero de configuración, puedes configurar la personalidad de la máquina, por ejemplo, haciéndole creer que su oponente es más fuerte.

La instalación (sobre Linux, usando GPU) no es trivial, pero siguiendo las instrucciones del repositorio de Katago, y de Sabaki (la interfaz para conectar con KataGo) acabas configurando todo sin problemas. Supongo que en caso de Windows o Mac será similar, aunque como también pasa con LeelaZero, es necesario tener una tarjeta gráfica con buena GPU.

KataGo es tan bueno con hándicap que se ha hecho popular entre los profesionales coreanos para entrenar o divertirse. ¿Vosotros lo habéis probado también?